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题目：IPO

内容:

假设 LeetCode 即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，LeetCode希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。

由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 LeetCode 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给定若干个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 P i，并且需要最小的资本 C i 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。

实列：

输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].输出: 4解释: 由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

注意：

1. 假设所有输入数字都是非负整数。
2. 表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
3. 答案保证在 32 位有符号整数范围内。

代码如下：

def ipo(K, W, Profit, Capital):    while K > 0:        K -= 1        Profits = []        S = []        if W == 0:            for index, value in enumerate(Capital):                if value == 0:                    Profits.append(Profit[index])                    W = max(Profits)                           if W > 0:            for i in range(len(Capital)):                s = Profit[i] - Capital[i]                S.append(s)            max_index = S.index(max(S))            W += Profit[max_index]        return W

分析:

首先，通过不断迭代K（项目），然后判断W（资本），判断其是否为0， 如果为0的话，则首先选择启动资金Capital也为0的项目，然后判断Captial=0时，选择对应Profit位置中最大值。如果W不为零，则遍历所有Profit和Capital的差值， 去对应最大值， 最后求得最大值所有，再累加到W上。直至到最后一个K为止，结束循坏，返回结果。

总结：

多思考，多练习！

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